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📚 MCP란 무엇인가? AI 도구 연결 표준 Model Context Protocol 완전 정리

## 복잡한 AI 도구 연결을 하나의 표준으로 오늘날 개발자들은 수많은 외부 서비스와 데이터 소스를 다루며 일합니다. 코드 저장소, 데이터베이스, 슬랙 메시지, 이슈 트래킹… 이 모든 것을 AI가 활용하려면 각각 다른 방식으로 연결해야 했습니다. AI가 발전할수록 GPT나 Claude도, 표면적으로는 강력하지만 실제로는 AI가 "말만 할 수 있는" 존재였습니다. 이것이 문제였고, 해결책이 등장했습니다. 그 해결책이 바로 **MCP(Model Context Protocol)**입니다. --- ## MCP의 핵심 개념: AI를 위한 USB 허브 MCP는 Anthropic이 2024년 공개한 오픈 프로토콜입니다. 핵심 목표는 **"AI 모델이 외부 세계와 통신하는 방식을 표준화하는 것"**입니다. USB를 생각해 보면 이해하기 쉽습니다. 예전에는 마우스는 PS/2, 키보드는 DIN, 프린터는 병렬 포트를 썼습니다. 장치마다 다른 규격이 필요했죠. USB가 나오면서 모든 장치를 하나의 표준 포트에 꽂을 수 있게 됐습니다. MCP가 바로 그 역할입니다. 예전에는 AI가 GitHub 저장소에 접근하려면 Claude 전용 플러그인, GPT 전용 Function Calling을 따로따로 만들어야 했습니다. MCP는 이를 **한 번만 만들어도 어떤 AI 어시스턴트에서든 동작**하도록 바꿉니다. 구조를 보면: - **MCP 서버**: 특정 데이터 소스나 도구에 대한 접근 기능을 제공 (예: 파일 시스템, DB, Slack 등) - **MCP 클라이언트**: AI 모델이 MCP 서버와 통신하는 쪽 (Claude Desktop, Cursor 등) - **프로토콜**: 두 구성요소 간 JSON-RPC 기반 통신 규격 --- ## 실제로 어떻게 동작하는가: 요청부터 답변까지 예를 들어 Claude Desktop에 파일 시스템 MCP 서버를 연결한 상황을 상상해 보세요. 사용자가 "프로젝트 루트의 README 파일 내용 ...

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