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[알고리즘] 3. 동적 계획법 개념

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동적 계획법 이란, 동적 계획법(Dynamic Programming) ,  줄여서 DP는 특정 범위까지의 값을 구하기 위해서 그것과 다른 범위까지의 값을 이용하여 효율적으로 값을 구하는  알고리즘  설계 기법이다. 조금 장난스럽게 말해서 답을 재활용하는거다. 앞에서 구했던 답을 뒤에서도 이용하는 것으로 볼 수있다. (출처 : 나무위키 - 동적계획법 https://namu.wiki/w/%EB%8F%99%EC%A0%81%20%EA%B3%84%ED%9A%8D%EB%B2%95?from=%EB%8F%99%EC%A0%81%EA%B3%84%ED%9A%8D%EB%B2%95) 이 말처럼 DP, 동적계획법은 완전 탐색에서 중복된 부분 문제를 한번만 계산 하기 위한 메모이제이션( Memoization) 이다. 메모이제이션이란,  같은 계산을 여러 번 해야 할 때, 한 번 계산한 결과를 메모리에 저장해 이후 동일한 계산 과정을 생략할 수 있게 하는 기법이다. (출처 : 나무위키 - 메모이제이션)   https://namu.wiki/w/%EB%A9%94%EB%AA%A8%EC%9D%B4%EC%A0%9C%EC%9D%B4%EC%85%98 ) 보통 동적계획법 알고리즘 구현은, 1. 주어진 문제를 완전 탐색 이용 해결, 2. 중복된 부분 문제를 한 번만 계산하도록 메모이제이션 적용 두가지 방법으로 나뉜다. 이를 토대로 탐색을 통해 이전 값을 참고하는 것을 해 본다면, [취업] 삼성 SW후기 포스팅의 문제를 동적계획법으로 설계 해 보려 한다. 일단 문제는, Player 비행기가 끝까지 도달하였을 때, 코인의 최대값이 문제다 (자세히는 포스팅을 참조...) 보통 완전탐색으로 모든 경우의 수 탐색을 통해 해결할 수 있지만, 크기가 커지면 탐색하는데 시간 초과가 발생한다. 이를 해결하기위해 동적계획법을 쓴다면, ...

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