심플 이즈 베스트

Setting up text detection in RHEL and integrating it with a Drogon server to develop functionality that extracts text information as an API and displays it to clients. Note: The purpose is Text Detection, not OCR (Optical Character Recognition). OCR will be integrated later. --- ## 0. Search for Text Detection Frameworks | Framework | Language | Pros | Cons | |---------------------|-----------------|------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------| | Tesseract OCR | C++ (Python, etc.) | Open source, supports multiple languages, customizable | Can have degraded performance without preprocessing, requires integration wit...

RHEL 환경에서 Text Detection을 Drogon 서버에 연동하여 API 형태로 추출 및 Client에 보여지는 기능 개발 주의. OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식)이 아닌 Text Detection이 목적 Detection 이후 OCR은 추후에 연동 해보는걸로.. ## 0. Text Detection 프레임 워크 서치 | 프레임워크 | 언어 | 장점 | 단점 | |---------------------|-----------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------| | Tesseract OCR | C++ (Python 등) | 오픈 소스, 다국어 지원, 커스터마이징 가능 | 전처리 없이는 성능 저하 가능, 텍스트 감지 기능이 따로 없으므로 OpenCV 등과 함께 사용 필요 | | OpenCV + EAST 모델 | C++, Python | 빠른 텍스트 감지, CPU 및 GPU 모두 지원, OpenCV와의 통합 용이 | 텍스트 감지만 지...