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📚 MCP란 무엇인가? AI 도구 연결 표준 Model Context Protocol 완전 정리

복잡한 AI 도구 연결을 하나의 표준으로 오늘날 개발자들은 수많은 외부 서비스와 데이터 소스를 다루며 일합니다. 코드 저장소, 데이터베이스, 슬랙 메시지, 이슈 트래킹… 이 모든 것을 AI가 활용하려면 각각 다른 방식으로 연결해야 했습니다. AI가 발전할수록 GPT나 Claude도, 표면적으로는 강력하지만 실제로는 AI가 "말만 할 수 있는" 존재였습니다. 이것이 문제였고, 해결책이 등장했습니다. 그 해결책이 바로 MCP(Model Context Protocol) 입니다. MCP의 핵심 개념: AI를 위한 USB 허브 MCP는 Anthropic이 2024년 공개한 오픈 프로토콜입니다. 핵심 목표는 "AI 모델이 외부 세계와 통신하는 방식을 표준화하는 것" 입니다. USB를 생각해 보면 이해하기 쉽습니다. 예전에는 마우스는 PS/2, 키보드는 DIN, 프린터는 병렬 포트를 썼습니다. 장치마다 다른 규격이 필요했죠. USB가 나오면서 모든 장치를 하나의 표준 포트에 꽂을 수 있게 됐습니다. MCP가 바로 그 역할입니다. 예전에는 AI가 GitHub 저장소에 접근하려면 Claude 전용 플러그인, GPT 전용 Function Calling을 따로따로 만들어야 했습니다. MCP는 이를 한 번만 만들어도 어떤 AI 어시스턴트에서든 동작 하도록 바꿉니다. 구조를 보면: - MCP 서버 : 특정 데이터 소스나 도구에 대한 접근 기능을 제공 (예: 파일 시스템, DB, Slack 등) - MCP 클라이언트 : AI 모델이 MCP 서버와 통신하는 쪽 (Claude Desktop, Cursor 등) - 프로토콜 : 두 구성요소 간 JSON-RPC 기반 통신 규격 실제로 어떻게 동작하는가: 요청부터 답변까지 예를 들어 Claude Desktop에 파일 시스템 MCP 서버를 연결한 상황을 상상해 보세요. 사용자가 "프로젝트 루트의 README 파일 내용 요약해 줘"라고 입력하면: 1. Claude가 의도 파...

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